TL;DR
- Tooling ускоряет разработку, когда нужно часто повторять анализ/диагностику и “сводить данные” из разных источников.
- Лучшие инструменты — те, что превращают “2 часа рутины” в “30 секунд запуска командой”.
- Пример: при восстановлении бинарного протокола по дампам и логам быстрее всего помогает автоматический поиск значений/смещений в потоке.
Почему это важно
- Инструменты сокращают время обратной связи: от “гипотеза” до “подтверждение/опровержение”.
- Они уменьшают число ошибок от ручной работы (копипаст, неверные фильтры, забытые условия).
- Tooling повышает переносимость экспертизы: инструмент можно дать коллеге, а не пересказывать процедуру устно.
Пример: Integerfinder
Утилита была написана как “ускоритель” при реверс‑инжиниринге утраченного бинарного протокола: были текстовые логи и бинарные данные из потока, и требовалось быстро находить смещения и кандидаты значений (разная разрядность, разные endianness, иногда битовые поля).
- Сканирует бинарный файл и ищет числа разных типов/разрядностей.
- Поддерживает разные порядки байт (включая “swap” режим).
- Может находить пересечения с числами из текстового лога (фильтрация кандидатов).
- Может показать места (offset/длина), где встречается заданное число.
Репозиторий и установка/сборка: github.com/d3156/Integerfinder
# Примеры сценариев использования (схематично)
# 1) Вывести список найденных чисел по типам:
./integerfinder -f ../test.hex -l
# 2) Оставить только те числа, которые встречаются в тексте (логе):
./integerfinder -f ../test.hex -t test.log
# 3) Найти позиции/смещения, где встречается заданное число:
./integerfinder -f ../test.hex -i 72208
Другие статьи
Список строится из articles/index.json.